Locale-Emulator 使用教學

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1.首先是載點：http://pooi.moe/Locale-Emulator/

2.載完後解壓，並對LEInstaller右鍵用系統管理員執行點安裝

3.裝完後就可以對應用程式右鍵選擇語言執行了，這時我們還要再設定一下
4.將韓語執行加進設定內，然後用另存取個新名字

5.存完後就可以對欲執行的遊戲直接右鍵選韓語執行囉

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bilibili 影片下載紀錄兼教學

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開頭不廢話，直接講找到的最佳解是 youtube-dl 系統：UNIX相關系統皆可 和 影片下載王 系統：Windows系列  用google找出來的一推結果要嘛不能用、要嘛找了半天的結果下載還是龜速 ....對..城通我就是指你！！ ___________________________________________________________ 以下是個人對這次過程做的紀錄，懶得看的就直接下拉吧       總之這件事起源為幫朋友載 的影片，bilibili的影片下載自己過去有嘗試過一些工具不過大部分成效普普，那時閒麻煩就直接去載其他地方的同名資源了，不過這次事先搜了一下朋友給的影片名，似乎是自購自壓自傳的資源...網路上查了查也沒類似資源可載，就認真的開始翻能下載的方法。 過去使用過的工具 名稱： Internet Download Manager 超連結： https://www.internetdownloadmanager.com/ 一個很好用的續傳下載工具，目前自己也還在用 內建有可以下載線上影片的工具，可以即時解析影片連結 不過沒設定好會有連網頁音效都跑出下載的麻煩情形， 而用在 bilibili 效果如何呢？ 不好.....因 bilibili影片在串流時會分段，而idm雖然可下載，但只能下載到目前有串流到的部分 那我沒整個跑完不就沒辦法抓完整版？而且不知道是否能把片段合在一起？天啊... 也因為有過使用經驗，這次直接不用idm的內建工具 優點：可下載，沒速度問題 缺點：下載綁定串流進度，還有分段問題，相當不直覺 ___________________________________________________________ 開始找下載工具和服務 平台名稱：嗶哩嗶哩唧唧 超連結： http://www.jijidown.com/ 上google搜 bilibili下載這服務通常都會跑第一，當然實際上也的確可以下載拉..... 不過我要噴一下這服務，要求裝客戶端才讓你使用服務，裝了瀏覽器附加元件後解出來 這下載還是城通的下載點w 一堆廣告+跳視窗要你裝軟體＋狂跳轉＋下
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多層感知機實作練習-R版本-使用鳶尾花數據訓練

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多層感知機實作練習 R版本-使用鳶尾花數據訓練 ___________________________________________________________ 問題：如何有效分類鳶尾花 方法：使用多層感知機訓練模型，透過梯度下降修正減少錯誤率 實作流程： 1. 鳶尾花數據有setosa, versicolor, virginica三類，欲訓練的類設輸出為1, 其他類為0，並各先取二類進行訓練 2. 將數據（*1）輸入前兩個感知機分別與w1~w8相乘並加上偏權值，加總後過活化函式Sigmoid（*2），得到二輸入層輸出 3. 將前二輸出分別與w9,w10相乘並加上偏權值，加總後一樣過Sigmoid，得到結果輸出Output 4. 將Output-期望輸出可以得到錯誤率，透過梯度下降回頭修正權重 新權重＝舊權重＋學習速率*(錯誤率)*output*(1-output)*input 5. 重複以上步驟，將錯誤率壓低（*3） 6. 將訓練好的模組拿來驗證（*4） 遇到困難： 因versicolor和virginica類相似度高，此二類相互訓練時較難收斂且誤差率較與setosa類訓練時高（*5此圖來自網路） 將學習速率降為0.1，可在10000次左右時開始收斂，但還是會有誤差 以下為拿versicolor和virginica進行訓練的結果 可以看到setosa類不會出錯，但versicolor和virginica雖然分開但有部分誤差 程式碼 https://github.com/ShangHong-CAI/AI-Tutorial-Multilayer-Perceptron/blob/master/r/MuitPerceptron(iris).R 附註： ＊1: 輸入Sepal.Length,Sepal.Width,Petal.Length,Petal.Width當作運算資料,而類別 Species則當成期望輸出用來修正模型 ＊2: Sigmoid函式可以將輸出壓進0~1之間 ＊3
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解決Parallels Tools無法安裝在Ubuntu 18.04、ElementaryOS-5.0 以及其他核心版本大於4.15的Linux之問題

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